R&D 과제 서류 준비하다가 밤을 꼴딱 새웠다

서류 더미에 파묻히기 시작한 첫날

처음에는 그냥 간단한 정부 지원 사업인 줄 알았다. 기업 부설 연구소를 유지하면서 R&D 과제 하나 따오면 회사가 좀 숨통이 트일까 싶어서 시작했는데, 이건 뭐 연구개발을 하라는 건지 서류를 쓰라는 건지 알 수가 없다. 제출해야 할 서류가 한두 장이 아니다. 사업 계획서, 연구 수행 계획서, 여기에 재무제표까지. 특히나 정부에서 주는 돈이라 그런지 증빙 자료를 요구하는 수준이 거의 숨이 막힐 정도다. 예전에 졸업논문 쓸 때도 이렇게까지는 안 했던 것 같은데, 그때는 그냥 지도 교수님 눈치만 보면 됐지만 이건 세금을 가져다 쓰는 거라 그런지 무게감이 완전히 다르다.

데이터 분석 툴과의 전쟁

이번 과제 핵심은 텍스트 마이닝을 통한 분석 결과물인데, 이게 내 발목을 잡을 줄은 몰랐다. 처음에는 SQLITE로 데이터를 좀 정리해 보려고 했다. 간단하게 쿼리 날려서 필요한 데이터만 뽑아내면 될 줄 알았는데, 막상 데이터 구조를 들여다보니 이게 MVC 패턴 적용할 때 꼬여버린 건지 도통 정리가 안 된다. 결국 R 프로그램을 다시 켜서 코드를 짜는데, 예전에 써놓은 코드들도 기억이 가물가물하다. GPTCHAT한테 물어봐도 이게 상황에 딱 맞는 답변을 해주는 게 아니라서, 답변을 다시 수정해서 적용하는 시간만 해도 30분이 훌쩍 넘어간다. 그냥 처음부터 다 새로 짜는 게 속 편하겠다는 생각이 들다가도, 마감 기한이 코앞이라 마음만 급하다.

이미지 생성과 시각화의 딜레마

보고서에 들어갈 자료 화면이 좀 필요한데, 직접 만들기엔 시간이 없고 사람을 쓰자니 비용이 아깝다. 그래서 플레이그라운드AI를 써봤다. 그냥 키워드 몇 개 넣으면 꽤 그럴듯한 이미지가 나오는데, 문제는 이게 우리 연구 주제랑 묘하게 결합이 안 된다는 점이다. 너무 화려하면 전문성이 떨어져 보이고, 너무 단순하면 성의 없어 보인다. 결국 몇 시간을 씨름하다가 AHP 분석한 표랑 그래프 몇 개 넣는 게 훨씬 설득력 있겠다는 결론에 도달했다. 다들 AI를 쓰라는데, 막상 써보면 결과물을 다듬는 게 더 일이다. 이미지 하나 뽑는 데 300원, 500원씩 나가다 보니 나중에는 이것도 은근히 비용 부담이 된다. 차라리 엑셀로 깔끔하게 그래프 그려 넣는 게 빠르다.

지루한 증빙과 현실적인 장벽

어제는 연구소 인건비 증빙 문제 때문에 머리가 아팠다. 연구 보조 인력이 데이터를 기록하고 정리하는 방식이 좀 투박했는데, 이걸 다 수정해야 했다. 면접 볼 때 OA 역량이나 데이터 정리 능력이 중요하다고 말은 하지만, 막상 실무에 들어오면 그 기록 하나가 얼마나 꼼꼼해야 하는지 뼈저리게 느낀다. 엑셀 자격증이 있네 마네 하는 건 사실 큰 의미가 없다. 진짜 필요한 건 며칠 동안 엑셀이랑 씨름하면서도 오류 없이 데이터를 정리해낼 수 있는 그 지루한 끈기다. 연구비 정산 지침서를 몇 번을 읽었는지 모르겠다. 읽어도 읽어도 무슨 말인지 모르겠는 법률 용어들 사이에서 나는 지금 뭘 하고 있는 건지 가끔 현타가 온다.

마감을 앞두고 느끼는 미묘한 피로감

지금 이 글을 쓰는 와중에도 옆에는 수정해야 할 서류 뭉치가 쌓여 있다. 과제 수행 기간이 6개월인데, 벌써부터 중간 평가 걱정이 앞선다. 주변에서는 R&D 과제 따면 다 되는 것처럼 말하지만, 막상 안에서 겪어보면 이건 그냥 거대한 행정 절차의 굴레다. 물론 연구개발을 통해 기능성을 강화하는 목표 자체는 뚜렷하다. 하지만 그 과정에서 소모되는 에너지가 연구 본연의 목적을 앞질러 버리는 건 아닌지 의문이 들 때가 많다. 내일 오전까지는 무조건 최종본을 올려야 하는데, 아직도 데이터 검증은 60%밖에 안 끝났다. 내일 아침에는 또 어떤 사소한 오류가 나를 기다리고 있을지, 그냥 이대로 마감하고 나면 마음이 좀 편해질까.